大数据分析终于产生价值——谈软体机器人(Bots)的趋势

大数据分析终于产生价值——谈软体机器人(Bots)的趋势

这样直接呼应需求的推播提醒,才是资料透过机器学习后,对使用者而言具有价值的应用。

平台的 Bots 生态系

除了 Penny,新闻媒体 Quartz 也推出原生机器人讯息 App,透过互动问答了解读者的阅读习惯与爱好,这些独立运作的 bots 不受平台限制,终止服务的风险较低。

然而平台内的 bots 则享有使用者介面统一、平台的推广力量与平台的资料爬梳等优势。通讯软体 Telegram、企业沟通平台 Slack、Facebook Messenger 与微信公众号都正在打造自家的 bots 生态系。 Telegram 内的 bots 目前大多是轻巧的小工具 ,例如图片搜寻、查看天气和汇率换算。但相较严谨的企业平台 Slack 上有许多商务服务 bots,例如检核团队绩效的 Nikabot、扫描收据后自动彙整差旅支出的 birdly、整合 Google Anaylytics 等数据分析软体的 Statsbot。微信内的公众号则是真人与 bots 参半,提供即时的客户服务,快速订机票、订餐等等。Facebook Messenger 的野心自去年 F8 年会揭开序幕 ,宣布支援讯息内的第三方服务,除了我自己很爱用的 GIPHY 这类趣味的内容工具,随着 Facebook 出现愈来愈多商家页面,Facebook Messenger 也串接商家与客户的订单细节、物流追蹤等工具。

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差旅支出软体机器人 Birdly

由于介面类似,自然而然文字型的 bots 围绕着通讯软体,但 随着开发教学工具与社群的出现降低了门槛 ,相信将看见多元模式的软体机器人出现,解决特定需求,机会也将拓展至物联网和车联网等新平台。

另一个 bots 出现时机的重点则是,年轻一代的使用行为完全虚拟化,他们在社群媒体上的互动就代表了「社交」,未来虚拟实境成熟,可能根本沉浸在另一个世界,软体介面不该再是指令,而需要「互动」才能满足需求。

亚洲的硬体优势让物联网公司风涌而起,许多公司也体悟到软体为主、硬体为辅,期望替使用者记录生活细节、创造价值。过去我们挂心每一个装置都各自拥有独立 App,难以整合,其实更需要思考蒐集来的资料如何和使用者产生长远连结。当独立 App 开发者、平台的生态系与使用者行为都已成熟,bots 绝对是现在与未来,提供有价值资讯的趋势。

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